نُوقشت في معهد الليزر للدراسات العليا – جامعة بغداد، اطروحة الدكتوراه المقدّمة من الطالب حسن فاروق رديف، والموسومة:
Deep Learning Techniques for Reliable Laser Transmission Links Based on Optical MIMO Systems
وذلك إشراف الأستاذ المساعد الدكتور لواء فيصل عبد الأمير.
وتهدف هذه الدراسة إلى توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق حيث تركز الاطروحة على تصميم ونمذجة رياضية لنظام MIMO-FSO متعدد المستخدمين (NOMA)، مع دمج تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق لتقليل تعقيد النظام وتحسين أدائه. كما تتناول الدراسة تأثير قنوات جوية تجريبية مختلفة على أداء النظام تحت ظروف اضطراب قوية، وتُبرز تأثير قناة واقعية مستمدة من بيانات فعلية لأربعة فصول من السنة. ويُظهر النظام المقترح أداءً قويًا عند استخدام نمطي التعديل QPSK و16-QAM ، حتى في ظل سيناريوهات القنوات الشديدة التحدي.
يُظهر النظام المقترح أداءً قوياً باستخدام مخططات التضمين QPSK و 16-QAM ، حتى في ظل سيناريوهات القنوات الشديدة التدهور. وقد تم تحليل أداء معدل الخطأ في البت (BER) لنظام MIMO-FSO NOMA بحجم 64×64 باستخدام تضمين 16-QAM، وذلك عبر نماذج قنوات نظرية (مثل Log-Normal، Gamma-Gamma، Negative Exponential، Fisher-Snedecor) وكذلك نماذج واقعية تعتمد على بيانات LogCn² الموسمية.
وقد تم قبول الاطروحة لكونها مستوفية لمتطلبات نيل شهادة الدكتوراه.
